AI
Contact

Conversational AI & Voice

The AI That Finally Listens

June 18, 2026
4 min read
AI
Hlas
Studie
Agenti
MLJ

mlj.solutions

Hlasová AI, která poslouchá a mluví zároveň.

NVIDIA představila PersonaPlex - systém, který reaguje na přerušení, přitakává a drží kontext celé konverzace. Žádné čekání, než domluvíš. Žádné začínání od začátku.

Full-duplex komunikace mění to, jak může AI fungovat v zákaznické podpoře, onboardingu nebo tréninku.

👉 Kde by tato technologie nejvíc pomohla vašemu byznysu?

mlj.solutions Hlasová AI, která poslouchá a mluví zároveň. NVIDIA představila PersonaPlex - systém, který reaguje na přerušení, přitakává a drží kontext celé konverzace. Žádné čekání, než domluvíš. Žádné začínání od začátku. Full-duplex komunikace mění to, jak může AI fungovat v zákaznické podpoře, onboardingu nebo tréninku. 👉 Kde by tato technologie nejvíc pomohla vašemu byznysu?

View on Instagram
MLJ

mlj.solutions

Zkusili jsme přerušit AI uprostřed věty. 🎙️

Klasický voicebot by začal znovu od začátku. Nebo zamrzl. Tenhle? Přirozeně pokračoval. Jako člověk.

NVIDIA právě představila AI, která poslouchá a mluví zároveň. Reaguje na přerušení. Přitakává. Drží kontext.

Konec éry hlasových robotů, kteří čekají, než domluví.

👉 Kde by tato technologie nejvíc pomohla vašemu byznysu? Celý příběh ve čtvrtek. 🎬

mlj.solutions Zkusili jsme přerušit AI uprostřed věty. 🎙️ Klasický voicebot by začal znovu od začátku. Nebo zamrzl. Tenhle? Přirozeně pokračoval. Jako člověk. NVIDIA právě představila AI, která poslouchá a mluví zároveň. Reaguje na přerušení. Přitakává. Drží kontext. Konec éry hlasových robotů, kteří čekají, než domluví. 👉 Kde by tato technologie nejvíc pomohla vašemu byznysu? Celý příběh ve čtvrtek. 🎬

View on Instagram

What the Study Is About

NVIDIA PersonaPlex is a full-duplex model that listens and speaks at the same time, handling interruptions and backchanneling just like natural human conversation. Role and voice can be set with a single text prompt, with no retraining of the model. It builds on the pretrained Moshi model, fine-tuned on fewer than 5,000 hours of targeted data.

100%

turn-taking success rate

On the FullDuplexBench benchmark — competitors ranged between 43% and 90%.

0.170 s

average latency

The lowest of all tested systems, including Gemini Live and Qwen 2.5 Omni.

< 5,000 h

of data for role-following training

PersonaPlex achieved task-following with minimal targeted data.

What This Means

  • Voice and role can be set via prompt, with no retraining and no changes to the model.
  • Full-duplex fundamentally changes interaction quality, the agent responds in real time and doesn't wait for the user to finish talking.
  • Synthetic and real data complement each other — synthetic data covers scenarios, real recordings bring natural speech patterns.
  • The model generalizes beyond its training, it handled a crisis scenario aboard a spaceship even though nothing similar appeared in training.
  • NVIDIA PersonaPlex can be deployed to production right away, the code is available under an open-source license.

Our Take

The model is open-source and ready to deploy, but unfortunately it doesn't support Czech — a common gap in many of these solutions.

MD

Michal Dobrovolný

Founder & CTO

Zdroj

Roy, R., Raiman, J., Lee, S., Ene, T., Kirby, R., Kim, S., Kim, J., & Catanzaro, B. (2026). PersonaPlex: Voice and Role Control for Full Duplex Conversational Speech Models. NVIDIA Research. https://research.nvidia.com/labs/adlr/personaplex/

Keep reading

Don't miss these posts

July 21, 2026

July 16, 2026

July 9, 2026

Want to implement AI in your company?

We'll go through your needs together and propose an approach that delivers measurable results.

Write to us

News

Follow us on social media

Every week we publish AI content grounded in scientific research.

LinkedInTikTokInstagramFacebook
MLJ Solutions

Custom software and AI implementations for companies and public institutions.

Artificial Intelligence Association logo

Office

Bavlna Office Centrum

Veverkova 1343,

500 02 Hradec Králové

Company ID: 08579156

VAT ID: CZ08579156

Legal

GDPR and Cookies Policy

Contact

© 2026 Created by

MLJ Solutions