Agentic Web & Architektura
Klikání je přežité. Weboví agenti potřebují jiný jazyk
mlj.solutions
mlj.solutions AI agenti dnes klikají po webu jako člověk. A právě proto jsou nespolehliví. Web Verbs navrhují jiný přístup: místo slepého klikání dostane agent typované akce. add_to_cart. book_flight. cancel_subscription. Každá ověřitelná. Každá auditovatelná. Méně kroků. Víc kontroly. Žádné překvapení. 👉 Jak moc vás trápí křehké automatizace ve vašich procesech?
Zobrazit na Instagramumlj.solutions
mlj.solutions 50 kliknutí. 3 příkazy. Stejný výsledek. ⚡ AI agenti dnes v prohlížeči klikají jako člověk - a právě proto jsou nespolehliví. Jedno přesunuté tlačítko a celý proces padá. Web Verbs navrhují jiný přístup: místo slepého klikání dostane agent typované akce. add_to_cart. book_flight. cancel_subscription. Každá ověřitelná. Každá auditovatelná. Méně kroků. Víc kontroly. Žádné překvapení. 👉 Jak moc vás trápí křehké automatizace? Celý příběh ve čtvrtek. 🎬
Zobrazit na InstagramuO čem studie je
Dnešní weboví agenti ovládají prohlížeč přes kliky, stisky kláves a DOM manipulaci. Studie argumentuje, že tato vrstva je příliš křehká a neauditovatelná, a navrhuje Web Verbs — sémantickou vrstvu typovaných akcí, kterou weby vystavují agentům jako stabilní rozhraní.
35,4 %
úspěšnost špičkového agenta na multi-site úlohách
IBM CUGA dosáhl na úlohách přes více webů pouze 35,4 % úspěšnosti, přestože na jednoduchých úlohách zvládal přes 60 %.
100+
komplexních úloh dokončeno bez selhání
V prototypovém testu s implementovanými Web Verbs všechny úlohy dokončeny úspěšně.
1
typovaná funkce
Úloha 'najdi hotel a seřaď ho podle vzdálenosti od muzeí' se s Web Verbs zkrátí na krátký program bez kliků přes DOM.
Co z toho vyplývá
- Kliky jsou sémanticky prázdné, agent neví, co klik znamená. pouze co po kliknutí nastane na stránce.
- Chyby se v dlouhých trasách kumulují, čím delší sekvence kroků, tím vyšší pravděpodobnost selhání.
- Web Verbs jsou auditovatelné, každé volání má vstupy, výstupy a lze ho logovat a kontrolovat.
- Web Verbs lze sdílet a znovupoužívat, jeden vývojář napíše implementaci, která funguje pro všechny agenty.
- Silnější modely problém nevyřeší, bez sémantické vrstvy budou i lepší modely trpět stejnými strukturálními problémy.
Náš pohled
Dobrý agent na špatném rozhraní stále selhává. Stejně jako jsme web přizpůsobili mobilům, musíme ho přizpůsobit agentům.
Michal Dobrovolný
Zakladatel & CTO
Zdroj
Jiang, L., Xi, R., Liu, Z., Chen, S., Lin, Z., & Nath, S. (2026). Web Verbs: Typed Abstractions for Reliable Task Composition on the Agentic Web. arXiv:2602.17245. https://arxiv.org/abs/2602.17245
Pokračujte ve čtení
Nepřehlédněte další příspěvky
Chcete AI implementovat ve vaší firmě?
Projdeme spolu vaše potřeby a navrhneme přístup, který přinese měřitelné výsledky.
Napište nám
