Případová studie

Automatizovaná kontrola etiket

Špatně čitelná etiketa může projít až k zákazníkovi. Kamera na lince zkontroluje každý kus automaticky.

eitkety_cover

Problém

Výrobní a distribuční firmy pracují s desítkami až stovkami produktů, ke kterým potřebují etikety. Každá etiketa musí obsahovat konkrétní informace a čárový kód nebo QR kód. Tyto etikety se tisknou ve velkém objemu na balicí lince, ale kvalita tisku kolísá, kód nebo text může vyjít rozmazaný, špatně čitelný nebo poškozený.

Problém eskaluje s objemem produkce, čím víc etiket se vytiskne, tím větší je šance, že se mezi nimi objeví vadný kus. Zaměstnanec musí etikety kontrolovat ručně, aby ověřil, že jsou čitelné a kód lze naskenovat.

Co to způsobuje

  • Namátkovou a nekonzistentní kontrolu, ověřuje se jen vzorek etiket, ne každý kus.
  • Vadné etikety v oběhu, které se odhalí až při skenování u zákazníka nebo ve skladu.
  • Prodlevy ve výrobě, protože vadná šarže se musí dodatečně dohledat a přetisknout.
  • Reklamace a vratky, když zákazník nemůže naskenovat čárový kód nebo QR kód.
  • Závislost na pozornosti zaměstnance, ne na systematické kontrole každé etikety.

Co tím klient získá

  • Odhadovaná úspora 85–95 % času při kontrole etiket oproti ručnímu zpracování.
  • Kontrola každé vytištěné etikety, ne jen namátkového vzorku.
  • Vadná etiketa se odhalí přímo na lince, ne až u zákazníka nebo ve skladu.
  • Méně reklamací a vratek kvůli neskenovatelným čárovým a QR kódům.
  • Z role kontrolora vzorku do role, kdy kontroluje systém, zaměstnanec řeší jen vlajkované případy.


Jak to řešíme

1

Kamera na balicí lince

Na balicí lince nainstalujeme kameru, která automaticky snímá etiketu na výrobku ihned po nalepení.

2

Vyhodnocení čitelnosti kódu

Systém ze snímku vyhodnotí, jestli je čárový kód nebo QR kód čitelný a lze ho naskenovat.

3

Signalizace výsledku

Pokud je etiketa v pořádku, systém dá zelenou signalizaci a záznam OK uloží do systému. Pokud detekuje chybu, spustí červenou signalizaci a zvuk, aby obsluha výrobek zkontrolovala nebo odstranila.

4

Záznam do digitálního logu

Každý výsledek (OK i FAIL) se průběžně ukládá do digitálního logu pro dohledatelnost a audit.

Další využití

  • Rozšíření kontroly na další prvky etikety (expirace, šarže, sériové číslo)
  • Statistiky chybovosti tisku podle tiskárny, linky nebo směny
  • Automatické přetištění nebo výměna vadné etikety bez zásahu obsluhy
  • Rozšíření kamerového systému na kontrolu dalších typů kódů (RFID štítky, sériová čísla na jiných obalech)

Technologie

Python

Python

OpenAI

OpenAI

SharePoint

SharePoint

Azure

Azure

Případové studie

Mohlo by vás zajímat

Vyřizování škodních událostí

Al připraví návrh odůvodnění rozhodnutí a ověří každý odkaz na smluvní podmínky.

Automatizace schvalování faktur

Faktury odpovídající objednávce jsou schvalovány automaticky bez manuálního zásahu.

Řešíte podobný problém?

Napište nám. Nezávazná konzultace je zdarma.

MLJ Solutions

Zakázkový software a AI implementace pro firmy a veřejné instituce.

Logo Asociace umělé inteligence

Kancelář

Bavlna Office Centrum

Veverkova 1343,

500 02 Hradec Králové

Právní

Kontakt

info@mlj.solutions+420 777 490 660

© 2026 Created by

MLJ Solutions