Případová studie

Průběžně aktualizovaná databáze kandidátů

Životopisy existují jen jako PDF ve složce. Systém je průběžně načítá, vytěžuje klíčové parametry a buduje prohledávatelnou databázi bez ruční evidence.

dbs_uchazecu

Problém

Personalisté při hledání vhodného kandidáta na pozici často chtějí zkontrolovat, jestli podobný profil už firma dřív neposuzovala. Životopisy ale existují jen jako jednotlivé PDF soubory ve složce, bez centrální databáze. Hledání podobného kandidáta tak znamená ruční procházení desítek nebo stovek souborů.

S přibývajícím počtem CV roste i objem needitovatelných PDF, ze kterých nejde rychle vyfiltrovat nic konkrétního. Databáze, kterou by šlo prohledávat podle parametrů (pozice, dovednosti, praxe…), buď neexistuje, nebo se musí vést ručně a zaostává za skutečným stavem.

Co to způsobuje

  • Desítky minut až hodiny hledání podobného kandidáta místo minut.
  • Neaktuální nebo neexistující evidence, databáze zaostává za reálným počtem CV.
  • Riziko opakovaného oslovení nebo přehlédnutí kandidáta, kterého firma už dřív posuzovala.
  • Závislost na tom, kdo si co pamatuje, ne na datech.

Co tím klient získá

  • Průběžně aktualizovanou databázi kandidátů bez ruční evidence.
  • Vyhledání podobného profilu během minut místo ručního prohledávání složek.
  • Přímý odkaz na originální CV u každého záznamu.
  • Konzistentní data bez duplicit a bez závislosti na tom, kdo si na starého kandidáta vzpomene.
  • Žádná data neopouští firmu, zpracování běží na lokálním LLM MILO přímo ve vaší infrastruktuře, citlivé osobní údaje kandidátů tak firmu nikdy neopustí.

Jak to řešíme

1

Sledování složky s životopisy

Systém na pozadí průběžně sleduje složku, do které přichází nová CV kandidátů.

2

Rozpoznání nového dokumentu

Jakmile se objeví nový soubor, systém ho načte a ověří, jestli záznam pro daného kandidáta už v databázi existuje.

3

Vytěžení klíčových údajů

Pokud záznam ještě neexistuje, systém z CV vytěží klíčové informace (pozice, dovednosti, praxe) a vytvoří nový záznam.

4

Propojení s originálem

K záznamu se automaticky přidá odkaz na originální CV.

5

Kandidát je hned k vyhledání

Nový záznam je okamžitě dostupný pro vyhledávání a filtrování v databázi.

Další využití

  • Automatická evidence technické dokumentace nebo výkresů u výrobních a stavebních firem
  • Průběžné doplňování databáze smluv nebo právních dokumentů podle nově naskenovaných souborů
  • Evidence produktových listů a certifikátů dodavatelů pro rychlé dohledání parametrů
  • Sledování a evidence příchozích reportů nebo protokolů (např. servisní zprávy, revize, inspekce)

Případové studie

Mohlo by vás zajímat

Vyčtení dat z faktur do ISDOC

Vyčtení dat z faktur do ISDOC

Vytěžení faktury v libovolném formátu a vygeneruje ISDOC.

Zpracování nabídek od dodavatelů

Zpracování nabídek od dodavatelů

AI vytěží PDF a obrázky do strukturovaného Excelu.

Znalostní asistent pro finanční oddělení

Znalostní asistent pro finanční oddělení

Odpovězení na dotazy z předpisů s citací a vždy z aktuální verze.

Řešíte podobný problém?

Napište nám. Nezávazná konzultace je zdarma.

MLJ Solutions

Zakázkový software a AI implementace pro firmy a veřejné instituce.

Logo Asociace umělé inteligence

Kancelář

Bavlna Office Centrum

Veverkova 1343,

500 02 Hradec Králové

IČO: 08579156

DIČ: CZ08579156

Právní

Zásady GDPR a Cookies

Kontakt

© 2026 Created by

MLJ Solutions