Případová studie

Vyřizování škodních událostí

Odůvodnění rozhodnutí se píší ručně, případ od případu. AI návrh textu připraví za pracovníka a ověří každý odkaz na pravidla.

skodne_udalosti

Problém

Firmy zpracovávající reklamace nebo pojistné a škodní události musí u každého případu napsat odůvodnění rozhodnutí, proč byla reklamace uznána, zamítnuta nebo částečně vyřízena. Pracovník k tomu musí ručně vyhledat a citovat relevantní ustanovení smluvních podmínek, interních směrnic nebo reklamačního řádu a text napsat od začátku, případ od případu.

S rostoucím objemem případů roste i riziko chybných odkazů na konkrétní články nebo paragrafy podmínek. Pracovník musí sám ověřit, že citované ustanovení skutečně existuje a odpovídá typu případu, a k tomu ještě napsat celý text odůvodnění.

Co to způsobuje

  • Hodiny opakující se ruční práce při psaní odůvodnění, která mají u podobných případů obdobnou strukturu.
  • Riziko chybných odkazů na smluvní podmínky nebo směrnice, špatně citované ustanovení je reklamační i právní riziko.
  • Nekonzistentní kvalita odůvodnění podle toho, kdo případ zpracovává.
  • Zpomalení vyřízení případu, protože pracovník nejprve musí dohledat správné ustanovení, než začne psát.

Co tím klient získá

  • Zkrácení doby přípravy odůvodnění díky automatickému návrhu textu na základě dat o případu a interní báze pravidel.
  • Nulové riziko neexistujícího nebo nesprávného odkazu, systém ověří, že citované ustanovení skutečně existuje a platí pro daný typ případu.
  • Jasné upozornění na nesoulad s pravidly místo tichého přehlédnutí chyby.
  • Z role autora do role kontrolora, pracovník text ověřuje a nepíše ho od začátku.

Jak to řešíme

1

Napojení na zdroj dat

Propojíme řešení s interním systémem (CRM, systém pro správu případů), kde jsou uložena data o případu a báze pravidel a podmínek.

2

Validace a doptávání

AI vyhodnotí úplnost dat o případu a aktivně se doptá na chybějící informace (okolnosti, typ případu, přitěžující nebo polehčující faktory), dokud nemá vše potřebné.

3

Generování odůvodnění

Na základě báze pravidel a definovaných šablon AI prohledá relevantní ustanovení a vygeneruje text odůvodnění rozhodnutí.

4

Ověření odkazů na pravidla

AI zkontroluje, že každé citované ustanovení v textu skutečně existuje a odpovídá typu případu. Pokud ne, upozorní pracovníka a navrhne opravu.

5

Kontrola zaměstnancem

Pracovník zkontroluje finální text a zkopíruje ho do systému pro vyřízení případu. Jeho role se mění z autora na kontrolora.

Další využití

  • Automatické generování odůvodnění u dalších typů rozhodnutí (např. zamítnutí záruční opravy, vrácení zboží, storno objednávky)
  • Kontrola platnosti odkazů na obchodní podmínky i v marketingových a smluvních materiálech
  • Generování standardizovaných odpovědí pro zákaznickou linku s odkazem na konkrétní ustanovení podmínek
  • Automatická aktualizace šablon odůvodnění při změně smluvních podmínek nebo interních směrnic
  • Rozšíření na odůvodnění rozhodnutí v dalších odděleních (HR, finance, právní oddělení)

Technologie

Python

Python

Azure

Azure

SharePoint

SharePoint

OpenAI

OpenAI

Případové studie

Mohlo by vás zajímat

Vyčtení dat z faktur do ISDOC

Vyčtení dat z faktur do ISDOC

Vytěžení faktury v libovolném formátu a vygeneruje ISDOC.

Zpracování nabídek od dodavatelů

Zpracování nabídek od dodavatelů

AI vytěží PDF a obrázky do strukturovaného Excelu.

Průběžně aktualizovaná databáze kandidátů

Průběžně aktualizovaná databáze kandidátů

Automaticky načítá CV a buduje prohledávatelnou databázi.

Řešíte podobný problém?

Napište nám. Nezávazná konzultace je zdarma.

MLJ Solutions

Zakázkový software a AI implementace pro firmy a veřejné instituce.

Logo Asociace umělé inteligence

Kancelář

Bavlna Office Centrum

Veverkova 1343,

500 02 Hradec Králové

IČO: 08579156

DIČ: CZ08579156

Právní

Zásady GDPR a Cookies

Kontakt

© 2026 Created by

MLJ Solutions
MLJ Solutions | Vyřizování škodních událostí pomocí AI